본문 바로가기

철도 역사, 기차 궤도, 열차 전망

철도 관련 일자리의 미래(감소, 증가할 일자리)

철도 관련 일자리의 미래(감소, 증가할 일자리)

철도 관련 일자리의 미래(감소, 증가할 일자리)
철도 관련 일자리의 미래(감소, 증가할 일자리)

자동화 및 정보 기술로 인해 위협을 받는 특정 유형의 일자리가 있습니다. 기차 운전사들입니다. 불과 10년 전과 비교했을 때 철도업계의 일자리 수요가 극적으로 변화하고 있습니다. 기차 운전사와 같은 일부 직업은 앞으로 몇 년 동안 주요 도전에 직면할 것입니다. 이것은 사실입니다. 왜냐하면 많은 첨단 철도 회사들이 무인 열차를 만들고 있기 때문입니다. 이미 많은 경전철과 지하철에는 운전자가 없습니다. 따라서 점차 무겁고 긴 여정의 열차도 무인으로 운영되는 것을 기대할 수 있습니다.

앞으로 감소할 것으로 예상되는 철도 일자리

먼저 철도 경비원입니다. 철도 경비원들도 철도 산업의 자동화에 의해 영향을 받을 또 다른 직업 범주입니다. 철도 경비원은 승객에 대한 안전보장과 지원을 보장하는 인력입니다. 이 직업은 궁극적으로 사라질 또 다른 잠재적 후보입니다. 많은 기차 운영 회사들이 자동 열차 운행, 즉 열차 자동제어장치(ATO) 모델을 채택하기를 열망하기 때문입니다. 다음으로 안내소와 매표소 직원입니다. 안내소와 매표소에서 일하는 사람들은 대도시에서 완전히 사라지지 않을 수도 있습니다. 왜냐하면, 관광객들은 지속적으로 도시를 관광하는 데 도움을 구하기 때문입니다. 하지만, 작은 도시들과 마을들은 그러한 사무실들에서 일하는 인력들을 점차 줄일 것입니다. 역 발권 직원 역시 줄어들 것입니다. 초고속 인터넷 연결이 가능한 휴대전화는 코레일톡, 지하철 등 앱을 통해 온라인으로 열차 정보를 제공합니다. 이러한 애플리케이션들은 대중적이고 사용자 친화적입니다. 기차역에서 발권하는 직원이 필요 없어 티켓 구입에도 사용할 수 있습니다. 종이 없는 발권 및 모바일 앱의 등장으로 철도역사의 티켓 카운터에서 일하는 직원의 수가 잠재적으로 감소할 수 있습니다.

앞으로 증가할 철도 관련 일자리

빅데이터 분석가들입니다. 페이스북, 구글, 아마존 등 모든 대형 정보기술(IT) 기업이 인공지능을 활용해 고객에게 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다. 인공지능은 세부 데이터 분석을 기반으로 합니다. 데이터는 군중 이동, 피크 시간 및 개별 여행을 이해하는 데 사용될 수 있으며 향후 경로 계획에 사용할 수 있습니다. 빅데이터를 분석할 수 있는 숙련된 인력은 앞으로 점점 늘어날 것입니다. 다음으로 사이버 보안 전문가도 늘어날 것으로 예상됩니다. 사이버 테러는 세계 철도에 대한 세기의 가장 큰 위협 중 하나입니다. 따라서 철도 네트워크를 안전하고 안정적으로 유지하기 위해 사이버 보안 분야의 전문가가 점점 더 필요해질 것입니다. 인공지능, 사물인터넷, 디지털화 전문가도 늘어날 것입니다. 인공 지능에서부터 산업 사물인터넷, 머신러닝에 이르기까지 철도 산업은 점점 더 디지털화를 수용하고 있습니다. 이러한 신기술의 적용은 앞으로 계속 증가할 것이며, 이 분야에서 더 많은 일자리를 창출할 것입니다.

철도의 미래

속도, 경제성, 효율성, 환경에 미치는 영향 등을 고려해 왜 철도가 대중교통의 미래인지를 다뤄봤습니다. 철도는 지속 가능한 교통수단입니다. 우리는 고속 철도가 중거리 연간 운송을 얼마나 추월하는지 살펴 보았습니다. 4차 산업혁명 시대 철도산업에서 기대할 수 있는 변화도 살펴보았습니다. 하이퍼루프, 수소 기차 등 미래 철도 기술도 논의하였고 마지막으로, 실제 산업에서 자동화가 증가함에 따라 영향을 받을 일자리를 보았습니다. 철도 시스템의 간략한 과정을 마무리하고자 합니다. 짧은 과정이었지만 철도 산업의 다양한 영역을 다루었습니다. 철도는 다학문 분야입니다. 공학과 경영의 모든 분야는 철도 산업에 기여합니다. 따라서 지속적인 학습 습관을 기르고 관심 있는 분야를 탐색해야 합니다.